这与网站在Google搜寻系统的优化过程很相似，影片在Youtube的优化，目的是让更多用户看到影片内容
在Youtube的优化主要两部分，搜寻结果 和 推荐结果。
而在Google搜寻系统上的推荐部分不明显，但细心看 平时使用的浏览器 和 无痕式(icognito mode)浏览器搜寻，结果会不一样。
搜寻结果
影片关键字 和 用户的互动行为 是影片是否在Youtube被搜寻到的主因
跟在Google搜寻系统中，优化网站搜寻结果名次的过程是类似，关键都是 关键字优化和 用户互行为强弱，但只是用户互动行为强弱指标不一样。参考 网路赚钱 – 搜寻系统中更容易找到我的网站，但考量到在Google上也能找到YouTube影片，所以他们同样使用关键字优化的情况，并不意外
SEO关键字优化
Skip…都是标题，描述的字问题，先忽略
互动行为
我会选出几个跟用户的互动行为相关且影响搜寻结果名次的主要因素，这部分参考 Optimize Your YouTube Videos 和 YouTube SEO: How to Rank YouTube Videos in 2020
观看时间长数
对应 网路赚钱 – 搜寻系统中更容易找到我的网站 的Time on site
点击率
跟 Google搜寻结果上的网站点击率，影响搜寻结果名次，情况类似
连续在频道中看其他影片比例
对应 网路赚钱 – 搜寻系统中更容易找到我的网站 的Brounce Rate
影片留言数
跟社交平台的推荐系统类似，留言多，会令Google 觉得影片受欢迎看片后的订阅人数
影片分享数
越多越好，如FB机制
影片长数
其他比较次要，就不提了
小结
如果是0到1的youtuber，最重要是关键字优化，其次是互动行为中的观看长度(就是内容品质)，其他的都是后话了
推荐结果
在YouTube 首页会有一个recommended的位置，主要会为你推荐些感兴趣的影片，一部分是己经订阅的频道内容，一些是还未订阅的频道内容
Youtube 在2016年后用了machine learning做推荐系统， 而 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 讲到现在建YouTube模型的方法。
这部分说真的没甚么可以说的，影响推荐的因素主要还是根据 用户平时的观看类型，Youtube会根据影片类型的类型，而决定是否推荐给用户。虽然在这两文章讲了很多影片被推荐的因素，但主因就那一两个
How Does the YouTube Algorithm Work? A Guide to Getting More Views，How the YouTube Algorithm Works (Or Why Your Videos Aren’t Getting Views
看那么多，主因还是影片和用户兴趣的相关性，其次是频道被观看长度，我看得越久某频道的影片，且新影片又刚好与我的兴趣有关，他就会推荐